首先说一下什么是涨停双响炮实盘炒股杠杆平台，即前几日有涨停板，随后调整几天，然后再涨停。（这是基础条件，也可再增加条件）

例如本周五（4月7日）的奥飞娱乐：

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南宁糖业：

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涨停双响炮是典型的短线牛股形态之一，在市场中非常常见，走出双响炮的股往往后市有不错的行情。

了解了什么是涨停双响炮后，接下来进入今天的正题，如何用python实现双响炮的实时监控。

1.环境准备

以聚宽为例，我们先导入相关库，并设置好需要监控的时间。

#设置研究时间period=10#研究最近10天的数据today0=datetime.datetime.today()#自动获取当天日期+时间today1=today0.strftime('%Y-%m-%d')#转化格式：日期trade_days=get_trade_days(end_date=today1,count=period)#获取最近period的交易日期trade_days=list(map(lambda x:x.strftime('%Y-%m-%d'),trade_days))today=trade_days[-1]#今天pre_date=trade_days[-2]#上一个交易日print('今天是{}，上一个交易日是{}'.format(today,pre_date))

2.获取数据

首先过滤原始股池，剔除科创板、新股、ST股等，得到过滤后的股票列表：

stock_list=get_normal_stocks(pre_date)

然后我们获取这些股票近期的行情数据，这里只用拿到收盘价和涨停价就可以了：

最后筛选备选股池，我们可以人为规定双响炮两个炮台的时间间隔，比如10天以内。注意，抓双响炮是在走出双响炮第二根炮台的当天买入，而不是已经走出双响炮后一天再买入，那样就没有意义了。

那么双响炮备选股条件定义为：

1.近10日内有涨停

2.昨日未涨停

#筛选备选股#条件：1.昨日未涨停2.近10日内有涨停rec_zt_df=df_raw.loc[df_raw.close==df_raw.high_limit]#近10日涨停股rec_zt_list=list(set(rec_zt_df['code']))#近10日涨停股列表pre_zt_list=rec_zt_df[rec_zt_df.time==pre_date]['code'].tolist()#昨日涨停股列表cand_list=list(set(rec_zt_list).difference(set(pre_zt_list)))#备选股列表cand_preclose_dict={}#存放被选股昨日收盘价for code in cand_list:    pre_close=df_raw[(df_raw.time==pre_date)&(df_raw.code==code)]['close'].values[0]#昨日收盘价    cand_preclose_dict[code]=pre_closeprint('备选股总计{}只'.format(len(cand_list)))

备选股筛选好后，我们就可以在盘中进行实时监控了。

3.异动监控

我们选用分钟级别的监控频率，可以自由控制需要监控的时长：

监控效果如下：

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为了方便演示，这里我们只对涨幅和成交量进行监控，实际上，所有其他的盘口信息都可以进行类似的监控。这样一来，我们就可以在第一时间关注到可能走出涨停双响炮的牛股了，是不是很简单呢？

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